Beynimiz nesneyi tanımlama, verileri işleme ve ne yapılacağına karar verme yeteneğine sahiptir, böylece karmaşık bir görevi bir saniyede tamamlar. Amaç, Bilgisayarların da aynısını yapabilmelerini sağlamaktır. Bu nedenle, Bilgisayarın gördüklerini yorumlamak için öğrenme algoritmalarını ve özel yöntemleri içeren Yapay Zekâ ve Makine Öğrenimi birleşimi olarak adlandırılabilecek bir alan vardır.

Bilgisayarla görme, bilgisayarların dijital görüntülerden veya videolardan gibi görsel girdilerden anlamlı bilgiler elde etmesini sağlayan ve bu bilgilere dayanarak eylemler gerçekleştiren veya önerilerde bulunan yapay zekâ alanıdır. Bu disiplinler arası alan, sensörler, bilgisayarlar ve makine öğrenme algoritmaları kullanarak insan görme sistemlerinin bu öğelerini simüle eder ve otomatik hale getirir.

courseimage

Eğitim serisinin ilk dersi olan bu derste yapay zekâyı anlamak için en temel bilgileri inceleyeceğiz. Yapay zekânın sosyal bilimler açısından değerlendirmesini ele alıp yapay zekâ uygulamalarının etik açısından doğurduğu sorunları göreceğiz. Ayırca yapay zeka uygulaması geliştirmemizi sağlayan Veri Bilimi sürecinin nasıl gerçekleştiğini öğrenirken dünya çapında en popüler programlama dillerinden biri olan Python programlama dilini de ele alacağız.

courseimage